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智慧工厂建设的必要性,附智慧工厂解决方案和实施流程图

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智慧工厂建设的必要性,附智慧工厂解决方案和实施流程图

2021/11/02
智慧工厂是现代工厂信息化发展的新阶段,是传统工厂行业在面对物流网、云计算、数字孪生等新技术的冲击下,转型升级的一种新的发展模式。
目前,智慧工厂的发展仍处于探索阶段,不能形成一套完整的解决方案。大部分智慧工厂在智能化的实践上,仅限于以下方面:
利用物联网的技术和设备监控技术加强信息管理和服务;
清楚掌握产销流程、提高生产过程的可控性、减少生产线上人工的干预;
即时正确地采集生产线数据,以及合理的生产计划编排与生产进度。
无法实现产品生命周期中的设计,制造、装配、物流等各个方面的功能,降低设计到生产制造之间的不确定性,是智慧工厂现阶段的最大难题。
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智慧工厂的建设方向

智慧工厂的建设方向,以1)实现系统自主能力;2)整体可视技术的实践;3)协调、重组及扩充特性;4)自我学习及维护能力;5)人机共存的系统为主。

1)系统具有自主能力:可采集与理解外界及自身的资讯,并以之分析判断及规划自身行为;
2)整体可视技术的实践:结合讯号处理、推理预测、仿真及多媒体技术,将实境扩增展示现实生活中的设计与制造过程;
3)协调、重组及扩充特性:系统中各组承担为可依据工作任务,自行组成最佳系统结构;
4)自我学习及维护能力:透过系统自我学习功能,在制造过程中落实资料库补充、更新,及自动执行故障诊断,并具备对故障排除与维护,或通知对的系统执行的能力;
5)人机共存的系统:人机之间具备互相协调合作关系,各自在不同层次之间相辅相成。

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解决方案

智慧工厂的最终目标是通过工业物联网、数字孪生、绿色智能的手段和智能系统等新兴技术于一体,构建一个高效节能的、绿色环保的、环境舒适的人性化工厂。

基于此目标,广州君和(艾三维技术)以数字孪生技术为基础,为行业客户提供从设计、施工到交付运维一系列的软件工具以及技术服务,为客户实现数字化交付以及智慧运营管理奠定基础。
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智慧工厂解决方案图
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智慧工厂实施流程图


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现阶段,世界范围67%的工业制造企业以及62%的航空、军工企业已经或计划推广智能工厂,而医药业仅为37%;按地域区分来看,美国和西欧优势明显,德国76%的企业已经或计划建设智能工厂,而国内制造企业水平参差不齐,石化行业整体表现出“工业3.0普及、工业4.0示范”的形态。

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