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结构方程模型,你会吗?

2019/05/09

结构方程模型(SEM, Structural Equation Modeling)分析在近20几年来,已经成长为量化论文分析的主流统计技术,又称为第二代多变量分析。结构方程模型不但能够实现传统的第一代多变量分析方法,如多元回归、方差分析、路径分析及多层次模型,同时还考虑了测量误差、同步分析多个因变量模型、模型拟合度、直接与间接效果、处理特殊数据,如自我相关、非正态、类别变量等,使得统计估计变得更为精确。

目前SEM软件依操作区分,可以分成绘图派(AMOS)及语法派(LISREL, MPLUS, EQS……)两大门派。绘图的方式容易入门,但无法了解SEM分析的原理,往往流于知其然却不知其所以然。使用语法分析,一定要对SEM的理论基础有一定的了解,如此在撰写语法时,才不会产生错误。因此,学习语法编程比较能一探SEM的奥秘。

MPLUS在近几年来,由于具备许多优势而得到不少的SEM语法用户的青睐,也吸引了众多LISREL的使用者转而投向Mplus的阵营。

结构方程模型是进阶高级量化分析,发表高水平量化文章的必经之路。多少人在走到这一步的时候折戟沉沙!为此,学长再次为大家邀请到“统计亚洲一哥”张伟豪老师。他将带来为期3天的结构方程模型特训营,带领大家手把手学会结构方程模型从数据到建模到结果解读的全流程,并结合国际顶级期刊的范式,讲解如何将结构方程模型用于量化论文的写作与发表。

一、训练营目标

本次内容在于带领有兴趣进入SEM领域的研究人员,快速了解Mplus的功能使用及语法的编写,让大家可以在最短的时间内,学会驾驭这套SEM工具。

二、日程安排(以实际日程为准)

结构方程模型

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