道桥水位监测平台开发服务

系统架构
道桥水位监测系统主要分为七层架构：
用户层：针对用户使用，包括集团级、公司级、维护部门以及个人；
展示层：可以在大屏、电脑端和手机端上展示和应用；
应用层：主要分为7大功能模块，包括综合展示页面、数据展示与分析、设备与巡检、AI分析、预警管理、统计报表和系统管理；
服务层：服务支撑包括三维数据服务、信息支撑服务和AI应用服务；
数据层：数据中心基于三种数据类型实现数据管理服务：基于MYSQL实现数据接入服务，基于ARANGO数据库实现数据共享和分发服务，基于DFS文件系统实现数据备份与管理服务；
支撑层：主要为服务器、网络设备、防火墙、采集数据的设备以及相关网络配置；
感知采集层：分为物联网、工控网和互联网。

系统功能设计
1.首页综合展示升级
基于“天地图”国家地理信息公共服务平台综合展示各监测点及监测数据，可实时查询各监测数据，多维度展示各桥梁监测数据情况，包括水位、雨量、视频等实时数据，如监测数据超过预警阈值，系统自动报警并在电子地图上给出提示，可直接打开视频，实时查看桥梁情况和设备监测情况。

2.大屏可视化平台
针对采购人现有监控中心大屏设计系统可视化页面，满足当前大屏分辨率≥5760*1620。基于GIS地图展示监测站点分布、三维模型、实时视频等，并具有多维监测数据统计分析、预警数据展示。
3.监测数据可视化
根据各监测站点桥梁的结构形式建立三维仿真模型，结合GIS技术，在“天地图”上展示监测站点位置、设备安装位置，通过模型实时展示设备监测数据，模拟水位变化情况，并可查询各监测点历史监测数据情况。
4.桥梁全景展示
基于“天地图”，结合GIS技术，利用专业拍摄设备获取桥梁现场实景照片并制作全景图，实现各个监测站点全景展示，通过全景图让使用人员能够查看到桥梁实景，桥梁基础信息、站点简介等，平台支持PC端访问，支持VR模式。

5.水位智能识别
借助人工智能、视频识别等技术，通过对现场安设的水标尺进行智能识别分析，实现本次新建水位监测、积水水位站点的水位智能识别，通过视频监控智能识别分析出桥梁水位、积水情况。

6.设备状态监测
针对前端设备在线/离线状况进行监测、管理，对设备故障进行自动提示报警，避免因巡检不及时造成的设备长期离线状况，提高监测设备在线率和稳定性。基于“天地图”GIS服务，实时显示监测设备点位坐标位置，将前端传感器设备和视频设备的在离线状况显示在地图上。

7.预警响应服务升级
基于现有城市桥梁水位监测系统预警功能，优化预警提示效果，优化预警预报算法，使预警更智能、更准确；结合气象数据、上游水位数据分析下游预期水位；增加预案响应流程，对产生预警进行及时响应和应急处置，提升预警响应能力。
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8 统计报表升级
基于现有城市桥梁水位监测系统统计分析功能，优化展示效果，优化报表导出功能，增加相关生成数据报表，包括日报表、月报表、年报表等，增加多种数据对比分析，优化统计分析效率。
9.权限控制管理升级
基于现有城市桥梁水位监测系统权限控制管理功能，优化监测站点数据、用户权限等管理，可根据工作需要，自定义、批量化设置监测站点的、用户权限的授权管理，包括移动端应用的自定义、批量化授权管理。
10.水位监测系统APP端升级
基于现有城市桥梁水位监测系统移动APP功能模块（包括Android和iOS版），优化数据查询、预警推送等功能，新增视频截图等功能，提升APP的易用性。

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