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BIM应用创新杯获得大奖的项目,都是BIM标杆

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附件:第十届“创新杯”建筑信息模型(BIM)应用大赛优秀项目和优秀单位名单BIM应用创新杯获得大奖的项目,都是BIM标杆
2019-08-30
中国水务行业发展存在的问题

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1、人均水资源占有量少我国水资源总量为2.8万亿立方米,人均水资源量为2220立方米,预测到2030年人口增至15亿时,人均水资源量将降到1660立方米。按国际上一般承认的标准,我国为人均水资源少于1700立方米的用水紧张国家。有关专家发出警告,从2010年开始,我国就将进入严重缺水期,而到2030年,我国所有可利用的水资源都可能被“吃光用尽”。
2019-08-29
塔吊施工与BIM应用

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塔吊是建筑工地上最常用的一种起重设备,也可以将其称之为起重机,用来吊施工用的钢筋、木材、脚手管等施工原材料的设备。是建筑施工一种必不可少的设备。为满足塔吊安全施工,塔吊方案的编制、塔吊的定位布置、塔吊的基础附墙设计以及塔吊施工作业等都是一项非常严格而重要的工作。通过结合BIM相关技术实现工程施工阶段塔吊施工作业实时的跟踪以及指导
2019-08-29
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6.18网络讲座 | Context Capture Center大场景模型计算配置及案例

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2020年5月22日,我们在网络平台做了第二节的关于倾斜摄影实景建模的技术原理与应用的直播课,得到了小伙伴们的踊跃参与,纷纷表示配置和流程的操作讲解得很详细。讲师风趣讲解了很多技术干货,小伙伴们积极留言互动。不止小伙伴们涨了知识,我们也收获了很多,谢谢小伙伴们对艾三维的支持与认可。这一次,我们将继续为大家讲解更详细更全面的大型实景建模ContextCaptureCenter的大场景模型集成计算配置及案例,详细内容请小伙伴们往下瞧瞧。
2020-06-05
公开课 | CNCCBIM Open Roads 教程

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本次免费直播课主题为CNCCBIMOpenRoads,首先讲解软件的基础及整体介绍。继而讲解CNCCBIMOpenRoads地形模型的创建、及平纵线型的绘制、道路模板的放置等技术教程。
2020-03-09
智慧工地整体解决方案诚邀体验

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在全国上下众志成城,团结奋战抗击新型冠状病毒感染肺炎疫情的严峻形势下,为了响应党和政府号召,帮助建筑业企业在节后复工时既能减少工作人员直接接触,做好疫情防控工作。并且实现远程协同办公,高效灵活地开展业务工作,艾三维将为用户提供免费使用“智慧工地管理平台”的权限。点击,填写申请信息。我们将在收到申请后为您提供必要的信息,支持您的工作与学习。
2020-02-13

2019中国智慧城市发展报告丨城市智能生态与数字经济

作者: 艾三维软件 来源: 艾三维软件 发布日期: 2019.07.22

报告名称:2019年中国智慧城市发展报告:盛宴后的长路前行

报告分数:5.0

出品机构:艾三维咨询

出品时间:2019.3

所属类别:城市规划 城市智能生态/智慧城市 城市运营管理 人工智能AI商业及产业化应用 物联网IoT 数字经济 区域经济研究 产品/技术/服务创新趋势研究 科技创新

包含案例:中国智慧城市落地模式:智慧交通 智慧社区 民生服务 市政设施 智慧旅游 环境治理 智慧生活 社会创新 城市安全 能源管理 城市应急 产业互联;智慧城市厂商市场竞争/机会分析 评价指标与权重 可持续投资运营模式及发展行动策略

获取方式:关注公众号:广州君和,或者添加微信:18122393143咨询

报告来源:群友分享

搜索报告及其它资料:关注我们,后台回复找资料

报告提炼师一季君有话说:随着科技的进步,全球智慧城市势在必行。报告中提出30年内城市进入智慧城市转型期,2050年将进入成熟期。近10年AI、自主机器人、5G等新科技进入成熟期,意味着一次新的工业革命的到来。本报告阐述了智慧城市整套架构中各供应商扮演之角色,未来可期。

2019中国智慧城市发展报告丨城市智能生态与数字经济

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■■ 一份好报告的标配

1. 4<一季君/戴哥打分≤5,满分5分。

2. 开头/结尾处有“研究方法综述”,页面内容包括但不限于:

2.1 标明报告出品时间、机构及作者;

2.2 标明数据采集及研究时间;

2.3 清晰界定研究对象及范畴;

2.4 清晰说明数据来源:数据来源中,出品方数据库占比≥70%,样本量>1000;

2.5 清晰说明数据采集方法的真实性和有效性;

2.6 简要说明数据统计方法,且运算观点清晰明确;

2.7 简要说明研究方法:定量及定性方法均进行说明。

3. 开头/结尾处有"报告结论及趋势预测”,且结论可作为决策参考依据。

4. 在80%及以上的数据图表下方对数据来源、样本量、采集方法、统计角度、参考文献等五类信息进行简要说明。

■■ 数字无法讲话,赋予它意义的人是你

“数字没法讲话,是我们替它们在说话,我们赋予它们意义。我们可能会用对自己有利的方式解释数据,让数据脱离客观的事实。”

这是《信号与噪声》的作者纳特·西尔弗的观点,这位知名的美国统计学家两次成功预测奥巴赢得总统大选。他认为一切数据的背后都是人,只要是人做出的预测,就不可能做到完全客观,因此由数据而来的结论总会带上主观色彩。

事实只有一个,解释因人而异。

单一的结论摆脱不了主观的因素,但真理往往就是这些主观结论的合集--在无数的解释中才有可能凝练出最接近客观事实的结论。

这正是学习的意义所在:拓展自己的认知边界,筛选出对自己有用的信息,让信息成为可以产生实际价值的信号,而不是噪声。因为被噪声困住的人,是无法理解未来的。

“ 你可以失去各种东西,但你无法失去未来,因为你并不拥有它。” 这是王兴说的。应对未来,最好的时机就是现在。

谁都有可能辜负你,唯有学习不会。

祝前程似锦。

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