不用再点菜单了：Bentley仿真分析迎来“自然语言驱动”时代

一座海上风电场能不能经受风浪？一条隧道经过复杂地层会带来哪些风险？地下施工会不会影响周边建筑？这些问题很难靠经验回答，工程师需要提前模拟、计算和验证。过去，仿真分析常被视为设计完成后的校核步骤。随着项目日趋复杂，它正越来越早地介入设计流程，帮助识别风险、优化方案。
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2026年，仿真分析已成为Bentley增长最快的业务板块，而“自然语言驱动”正在改变工程师与仿真软件交互的方式。

一、仿真分析：Bentley增长最快的产品门类
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2026年6月，Bentley仿真分析产品技术峰会在北京举行。Bentley全球高级副总裁李旭东表示，受益于国内基础设施项目数字化水平的深化，仿真分析已成为Bentley业务增长最快的产品门类之一。峰会汇集了Bentley全球产品团队与众多设计院、工程公司用户，设置海洋工程、结构分析、岩土工程、管道应力分析四大分会场，其中海工专场围绕SACS与MOSES分享了海上固定式和漂浮式结构解决方案。

二、产品矩阵：从通用结构到多物理场
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Bentley仿真分析产品副总裁Josh Taylor介绍了产品线的最新进展。该体系覆盖通用结构分析、海洋工程、管道与压力容器、地质岩土等方向。
Taylor指出，随着项目规模扩大和工况复杂化，过去用于特殊项目的高级分析正进入日常工程。非线性分析、地震响应等计算对软件能力提出了更高要求。为此，Bentley正在将ADINA的高级非线性分析能力纳入整体产品体系，与STAAD.Pro集成后填补了极限仿真空白——材料与几何非线性、大变形等问题均可精准求解。ADINA 2026版本已正式发布，并加入Bentley Structural WorkSuite。
此外，Bentley还持续增强API和Python接口，工程团队可基于最新接口开发自动化工作流，减少重复操作。

三、自然语言驱动：MCP让工程师“说出来”就能分析
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在2026年Bentley仿真分析产品技术峰会上，最引人瞩目的突破性进展是仿真分析交互方式迎来根本性变革——Bentley正在通过MCP（Model Context Protocol）开放协议，让Claude、GitHub Copilot等AI智能体能够直接连接到STAAD.Pro等工程分析软件，工程师只需输入一句自然语言指令，例如“优化这个钢框架”或“对罐体施加垂直和水平静水压力”，AI代理即可在STAAD中自动执行结构分析和优化并完全遵循工程规范；正如Bentley首席技术官Julien Moutte所言，“世界需要的基础设施比我们拥有的工程师还多，AI智能体正是解决这一差距的答案”；尤为重要的是，MCP服务器的所有处理均在本地完成，工程数据不上传云端，充分保障了敏感项目的数据安全；目前MicroStation和STAAD.Pro已率先推出MCP服务器，Bentley计划将其逐步扩展至全产品组合。

四、对一线工程师意味着什么
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MCP带来的变化实实在在：
学习门槛大幅降低：新员工通过自然语言即可操作，无需掌握Python脚本或复杂界面。
重复劳动显著减少：定义荷载、提取数据、设置属性等耗时任务可由AI自动完成。
但人依然是决策核心：Bentley CTO强调，基础设施行业没有“近似”空间，一个不到100%正确的分析不可接受。工程师必须“人在回路中”，对每个计算结果负责。
正如一位参与Bentley AI研讨会的丹麦结构工程师所说：“如果你懂STAAD，AI可以让你快10倍。但如果不知道自己在做什么，那可能非常危险。”

结语
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从“设计后校核”到“设计前介入”，从菜单驱动到自然语言驱动——Bentley仿真分析在2026年正经历双重变革。
仿真分析正成为贯穿设计全流程的决策工具，而操作方式也正从复杂的菜单转向“说出来”即可完成。当软件开始理解工程师意图、主动执行分析任务时，工程师才能真正回归设计本身——用专业判断去创造更安全、更经济的基础设施。